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    Backwaren kontrollieren wird zum Kinderspiel
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    Back- & Teigwaren

    Backwaren kontrollieren wird zum Kinderspiel

    Inspektionssystem von Kine auf der Grundlage der Aurora-Design-Assistant-Software von Zebra und einer Basler-Blaze-101-3D -ToF-Kamera als Sensor.
    Veröffentlicht
    21. August 2025
    Lesezeit
    5 Minuten
    Rubrik
    Back- & Teigwaren

    Kine Robotics, ein finnischer Anbieter schlüsselfertiger Robotiklösungen, wurde gebeten, für eine Bäckerei ein System zur Verfolgung von Förderbändern und zur fliegenden Entnahme von Brotlaiben und Brötchen zu entwickeln. Vor der Umrüstung mussten die Brotverpackungen manuell entnommen und abgelegt werden, was fehleranfällig und nicht effizient war. Mit dem neuen Bildverarbeitungssystem kann der Robotergreifer zwischen 25 und 30 Pakete pro Minute handhaben.

    Die zu prüfenden Produkte stellten das Bildverarbeitungssystem für die Backerei vor große Herausforderungen. Die verschiedenen Brotsorten haben einzigartige Formen, Größen und Farben und die halbtransparente Verpackung kann den Inhalt verdecken, was es für das System schwieriger macht, die Produkte zu unterscheiden. Der Roboterspezialist Kine entwickelte schließlich ein Inspektionssystem auf der Grundlage der Aurora-Design-Assistant-Software von Zebra und einer Basler-Blaze-101-3D -ToF-Kamera als Sensor. Die ToF-Kamera wurde ausgewählt, da sie eine separate Beleuchtung überflüssig machte und Bedenken hinsichtlich Kontrast und Reflexionen verringerte. „Uns hat es sehr gut gefallen, wie reibungslos sich die 3D-ToF-Kamera in die Aurora Design Assistant Software integrieren ließ“, bestätigt Tero Urponen, der Projektleiter bei Kine. „Bei anderen Projekten hatten wir Systeme mit mehreren Kameras, die etwas umständlich sein können, während es in diesem Fall sehr angenehm war, ein System zu haben, das alles steuert, anstatt jede Kamera einzeln programmieren zu müssen.“

    Zusammenspiel der Komponenten

    Die Kamera ermöglicht Echtzeitmessungen mit bis zu 30 Bildern pro Sekunde und liefert präzise 3D-Daten an die Bildverarbeitungssoftware. Sie wird von einem Fotodetektor über eine speicherprogrammierbare Steuerung PLC X20 von B&R ausgelöst, die über ein User Datagram Protocol (UDP) mit dem Bildverarbeitungsprogramm kommuniziert. Auf ähnliche Weise synchronisiert die SPS auch den Roboter. Ein Industrie-Panel-PC von B&R dient als Plattform für die Ausführung der Aurora-Design-Assistant-Laufzeitumgebung und des zugehörigen Bildverarbeitungsprogramms.

    Die Kommissionierung und Platzierung übernimmt ein Scara-Roboter TS2–60 von Stäubli, der über das Transmission Control Protocol (TCP) mit der Valtrack-Softwarebibliothek von Stäubli zur Verfolgung und Kommissionierung des Förderers kommuniziert. Der Roboter musste in der Lage sein, die Plastiktüten gut zu greifen, ohne dabei das empfindliche Brot oder die Verpackung zu beschädigen. Bei der Entwicklung und Beschaffung wurde Kine von OEM Finland unterstützt, einem registrierten Zebra-Händler, der Maschinen- und Anlagenbauern ein außergewöhnlich breites Spektrum an industriellen Automatisierungslösungen und elektromechanischer Erfahrung bietet.

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    Analyse der Kameradaten

    Die Analyse der Kameradaten wird mit der Software Aurora Design Assistant durchgeführt, die auch die zentrale Schnittstelle zum Bildverarbeitungssystem bildet. Die Software verwendet Flussdiagramme und Vorlagen, um die Entwicklung zu beschleunigen und Projekte schneller voranzutreiben. Die 3D-ToF-Kamera zeichnet die Oberflächen als Punktwolke mit über 300 000 XYZ-Koordinaten auf. Aurora Design Assistant wandelt die Punktwolke in eine Depth Map um, die mit 2D-Vision-Tools analysiert wird, um die Greifpunkte für den Roboter zu bestimmen. Die von Aurora Design Assistant bereitgestellten 2D-Werkzeuge funktionieren besonders gut mit Depth-Map-Daten und ermöglichten es dem Team von Kine, ihre Anwendung effektiv zu lösen.

    Das Bildverarbeitungssystem ist ausdrücklich so konzipiert, dass es keine Interaktion mit dem Bediener erfordert. Es befindet sich direkt auf dem Förderband für die eingehenden Produkte, unmittelbar vor dem Arbeitsbereich des Roboters, und arbeitet völlig autonom. Die Implementierung des Bildverarbeitungssystems dauerte etwa einen Tag, das Testen, Einstellen und Fixieren etwa 80 h, einschließlich der Zeit für die Kalibrierung des Roboters.

    Herausforderungen gemeistert

    Eine Herausforderung bei der Implementierung waren Probleme, die durch Kommunikationsverzögerungen mit dem SPS-Trigger verursacht wurden und die Synchronisierung erschwerten. Die ToF-Kamera hat keinen physischen Triggereingang, und die Verwendung des Panel-PCs bedeutete, dass Kine keinen Zugang zu den I/Os hatte, die beispielsweise bei einer Bildverarbeitungssteuerung verfügbar wären. Das bedeutet, dass die Kommunikation zwischen dem Photodetektor und der Aurora-Design-Assistant-Laufzeitumgebung über eine SPS- und UDP-Kommunikation erfolgte. Die Netzwerkkommunikation erfolgte nicht in Echtzeit, was zu einer variablen Verzögerung führt. Eine weitere Herausforderung bei der Synchronisierung war die Schnittstelle zwischen der Basler-ToF-Kamera und der Aurora-Design-Assistant-Laufzeitumgebung. Die Kamerazeit variierte von einer Erfassung zur nächsten um bis zu 50 ms, wodurch sich das Produkt um bis zu 20 mm (bei 400 mm/s) bewegte. Kine überwand dieses Problem, indem es ein Triggersignal vom Fotodetektor verwendete, um die auf dem Förderband zurückgelegte Strecke zu bestimmen. Der gleiche Trigger wird auch zum Auslösen der ToF-Kamera verwendet, um die Bildaufnahme zu starten. Der Roboter verwendet einen Encoder, um die Bewegung des Förderbands nach dem Trigger-Ereignis zu verfolgen, und die Bildverarbeitungssoftware bestimmt dann die transversale Position und Orientierung, bevor sie die Analyse durchführt.

    Entnahmehöhe bestimmen

    Ursprünglich war geplant, die 3D-Informationen der ToF-Kamera zur Bestimmung der Entnahmehöhe für den Roboter zu nutzen. Letztendlich wurde mit der Software ein Rezept für jedes Produkt erstellt. Die transparente Plastiktüte ist für die ToF-Kamera nicht sichtbar, und da die darin befindlichen Brotprodukte in zufälligen Positionen angeordnet sind, ist es aufgrund des Fehlens einer gleichmäßig flachen Oberfläche sehr schwierig, die korrekte Entnahmehöhe anhand von 3D-Depth-Map-Informationen zu bestimmen. Kine hat ein identisches Bildverarbeitungssystem entwickelt, das nur ganze und in Scheiben geschnittene Brotlaibe verarbeitet. So kann die Höhenmessung funktionieren, aber die Entwickler glauben immer noch, dass eine rezeptbasierte Lösung zuverlässiger ist. Mithilfe von Rezepten werden ausgewählte Schritte des Flussdiagramms so konfiguriert, dass ein Flussdiagramm verschiedene Produktvarianten prüfen kann. Dies ermöglichte die Verwendung eines einzigen Projekts zur Prüfung der verschiedenen Brotsorten mit ihren Merkmalen. Die Rezepte können in der Bildverarbeitungssoftware sowohl beim Entwurf als auch zur Laufzeit erstellt und konfiguriert werden.

    Niedrigere Gesamtkosten

    Durch den Einsatz der ToF-Kamera und der Bildverarbeitungssoftware konnte Kine die Gesamtkosten für die industrielle Bildverarbeitung im Vergleich zu herkömmlichen Kamera- und Beleuchtungsoptionen um 75 % senken. Die ToF-Kamera benötigt keine externe Beleuchtung, und die 3D-Informationen, die sie an den Aurora Design Assistant liefert, sind jeder herkömmlichen farb- und kontrastbasierten Erkennungstechnologie überlegen. Die Kunde sind mit dem endgültigen Bildverarbeitungssystem sehr zufrieden. Die Fehlerquote ist niedriger als bei der vorherigen manuellen Handhabung und der Warendurchsatz ist höher. „Wir denken bereits über die Möglichkeit nach, einige Messgrenzen für die Produkte hinzuzufügen, um fehlerhafte Produkte zu ignorieren oder zu kennzeichnen, während sie das System durchlaufen“, sagt Urponen.

    Zebra Technologies Europe Limited, Obertshausen, Gemany

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