Um die Qualitäts- und Fremdkörperprüfung derart zu perfektionieren, hat Ishida einen lernenden genetischen Algorithmus integriert. Durch die Bilddatenanalyse über mehrere Generationen hinweg erreicht das System eine hohe Empfindlichkeit. Da bei den meisten Lebensmittelherstellern wiederkehrende Kontaminationen auftreten, kann das Röntgenkontrollgerät mit jedem Prüfvorgang ein präziseres Profil für den Abgleich erstellen. Das Gerät ist in der Lage, Fremdkörper durch Aluminiumfolie hindurch und in Dosen zu erkennen, unabhängig von Temperatur, Salz- und Wassergehalt. Eine Datenprotokollierung hilft, wiederkehrende Fehlerquellen zu beseitigen. Um das Gerät zu konfigurieren genügt es, das zu kontrollierende Produkt maximal drei Mal durch die Prüfkammer zu führen.
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