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    Sehende KI meistert Inspektionsaufgaben
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    Technik

    Sehende KI meistert Inspektionsaufgaben

    Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Effizienz und Genauigkeit von Inspektionssystemen maximieren – und das schnell und zuverlässig.
    Veröffentlicht
    11. April 2025
    Lesezeit
    2 Minuten
    Rubrik
    Technik

    Steigende Anforderungen an die Qualität, hohe Prozessgeschwindigkeiten und die Einhaltung immer komplexerer Kennzeichnungsvorgaben stellen die Lebensmittelindustrie vor Herausforderungen, die automatisierte Inspektionssysteme erforderlich machen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Effizienz und Genauigkeit solcher Systeme maximieren – und selbst komplexe Inspektions- oder Klassifizierungsaufgaben schnell und zuverlässig bewältigen.

    Auf der diesjährigen Iffa in Frankfurt stellt Multivac ein KI-gestütztes Vision-System vor, das Packungen mit unterschiedlichen Fleischstücken identifiziert. Je nach Packungsinhalt wird die entsprechende Information an das Etikettier- und Drucksystem von Multivac weitergegeben, sodass jede Packung korrekt gekennzeichnet wird.

    Neben der Packungsinspektion sowie der Etiketten- und Druckkontrolle erfüllen KI-gestützte Vision-Systeme auch Anforderungen im Bereich der Identifikation und Qualitätskontrolle von Lebensmitteln. Zudem können sie Produkte nach definierten Kriterien klassifizieren, Portionen kontrollieren und Packungen auf korrekten Inhalt und Vollständigkeit prüfen. So leisten sie einen entscheidenden Beitrag, um die Linieneffizienz zu erhöhen und damit die Produktionskapazität zu steigern.

    Präzise Inspektion und Identifikation

    „Unsere KI-gestützten Vision-Systeme werden individuell konfiguriert und nahtlos in den Verarbeitungs- oder Verpackungsprozess des Anwenders integriert“, erklärt Christine Oehls, Produktmanagerin für Vision-Systeme bei Multivac Marking & Inspection. „Der Weg zu einer KI-gestützten Vision-Lösung beginnt mit einer intensiven Beratung und Machbarkeitsstudie für die jeweilige Anwendung. Im Rahmen der Inbetriebnahme erfolgt die Datensammlung: Beispielbilder werden unter Produktionsbedingungen aufgenommen und klassifiziert. Basierend auf der klassifizierten Datensammlung wird ein KI-Modell trainiert und optimiert. Dabei begleiten wir den Anwender während des gesamten Lebenszyklus des Systems bei Modellanpassungen oder Erstellung neuer KI-Modelle.“

    Zu den Vorzügen der KI-gestützten Vision-Lösung zählen eine automatisierte, präzise und konstant zuverlässige Inspektion und Identifikation von Produkten oder Packungen. Zudem lässt sich die Produktionskapazität durch eine Steigerung der Linieneffizienz erhöhen. Dank der einwandfreien Qualität der Packungen am Point of Sale werden Marke und Image geschützt. Ein frühzeitiges Erkennen auch von minimalen Abweichungen und ein schnelles Eingreifen gewährleisten maximale Prozesssicherheit. Nicht zuletzt bieten die perfekt aufeinander abgestimmten Linienkomponenten ein einheitliches Bedienkonzept. (br)

    www.prozesstechnik-online.de

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