In einer immer stärker vernetzten und automatisierten Lebensmittel- und Pet-Food-Industrie sind leistungsstarke Maschinen in der Produktion gefragt, die jeden Tag zuverlässig und störungsfrei laufen. Ungeplante Maschinenausfälle oder längere Serviceeinsätze können immense Kosten verursachen. Die entscheidende Frage ist also: Wie lassen sich Wartung und Service so organisieren, dass sie im Produktionsalltag zuverlässig, zeit- und kosteneffizient umsetzbar sind?
Wartung und Service müssen heute vieles gleichzeitig leisten. Stillstände müssen auf ein Minimum reduziert werden, weil in der Verarbeitung von Lebensmitteln und Pet Food ein hoher Zeit- und Kostendruck herrscht. Da die Maschinen auf unterschiedliche Produkt- und Betriebsanforderungen ausgelegt sind, muss auch ihre Wartung sehr individuell erfolgen. Wartungsempfehlungen werden dabei mitunter vom Produktionsteam aus Zeit- und Kostengründen kritisch gesehen, wenn der Nutzen einer Wartung nicht unmittelbar erkennbar ist. Gleichzeitig steigt die Zahl der zu überprüfenden Maschinen und Lösungen in vielen Betrieben – während es immer weniger qualifizierte Fachkräfte gibt.
An diesen Herausforderungen im Produktionsalltag setzen die Smart Services von Multivac an: Sie sind intelligente Dienstleistungen, die Smart Data, also intelligente Datenbestände, analysieren und Maschinen vernetzen. Dabei werden sie präzise auf die individuellen Bedürfnisse eines Herstellers abgestimmt. Das Ziel dabei ist, ungeplante Stillstände zu minimieren, Serviceeinsätze planbarer und effizienter zu gestalten und die vorhandenen Ressourcen zu optimieren – ob Personaleinsatz, Zeit oder Kosten. Dazu ist ein ganzheitliches Wartungs- und Optimierungskonzept erforderlich, das sowohl bewährte als auch neue, datenbasierte Ansätze integriert. Entscheidend ist dabei das Zusammenspiel unterschiedlicher Wartungsstrategien, die sich gegenseitig ergänzen: vorbeugende Wartung (Preventive Maintenance) und vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance).
Wartung im Zusammenspiel
Preventive Maintenance umfasst regelmäßige, planbare Wartungsmaßnahmen, die die sichere und zuverlässige Funktion von Maschinen im täglichen Betrieb gewährleisten. Sie schafft die notwendige Basis, auf der alle weiteren Wartungsaktivitäten aufbauen. Predictive Maintenance ergänzt diesen Ansatz durch die datenbasierte Analyse von Maschinendaten. Ziel ist es, vorherzusagen, wann ein ungeplanter Maschinenausfall droht und tatsächlich ein Wartungsbedarf bestehen könnte. Durch die Kombination beider Ansätze lassen sich Wartungseinsätze gezielt planen und bündeln. So können unnötige Wartungen vermieden, Kosten gesenkt, die Lebensdauer der Maschinen verlängert und das Risiko von Ausfällen reduziert werden. Das Ergebnis ist ein integriertes Wartungskonzept, das planbar, datenbasiert und optimal auf den Produktionsalltag abgestimmt ist.
